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Analyse des données des systèmes éducatifs

Etude de faisabilité pour expansion de marché

Contexte


Une start-up de la EdTech, qui propose des contenus de formation en ligne pour un public de niveau lycée et université, veut s’étendre à l’international. La mission est ici de déterminer, à l’aide des données d’éducation de la banque mondiale (2010), la viabilité du projet d’expansion, ainsi que les pays à favoriser.

  • Quels sont les pays avec un fort potentiel de clients pour nos services ?

  • Pour chacun de ces pays, quelle sera l’évolution de ce potentiel de clients ?

  • Dans quels pays l'entreprise doit-elle opérer en priorité ?


Lien vers les données brutes : https://datacatalog.worldbank.org/search/dataset/0038480

Pour comprendre les données : https://datatopics.worldbank.org/education/



Indicateurs


Avant de commencer, il est important de déterminer le profil idéal du client pour ce type de contenu. J’établie donc que la population cible principale est jeune (15 - 24 ans), désire continuer son éducation dans le secondaire et tertiaire, à accès à internet et doit connaître une augmentation dans les années à venir. Avec ces éléments, et après analyse rapide de la structure des données, j’ai sélectionné 5 indicateurs pertinents pour répondre à la problématique. :

  • un indicateur démographique, pour connaître la proportion de population considérée comme jeune (18 -24 ans) dans un pays


  • un indicateur de croissance démographique, pour connaître l’évolution de cette jeune population


  • un indicateur du taux d’utilisateurs d’internet


  • deux indicateurs pour le taux d’inscription dans les établissement d’éducation du secondaire et du tertiaire



J’ai également ajouté un indicateur bonus, lié au groupe de revenu du pays concerné.


Calcul des points


Des points sont attribués aux pays en fonction de la valeur de l’indicateur.

Les points pour chaque indicateur sont calculés ainsi :


(1 + ind/ind_M)


avec ind la valeur de l’indicateur et ind_max la valeur maximum du même indicateur.

Une note globale est obtenue par multiplications de tous les points d’indicateurs, et permet de classer tous les pays.


Conclusion




  • Régions avec fort potentiel de clients :

    • Asie de l’est et Pacifique : Corée du Sud, Nouvelle Zélande, Australie, Macao

    • l’Europe du Nord : Islande, Norvège, Finlande, Suède

    • USA & Israël

  • Evolution : chaque pays sélectionnés (exception faite de l’Islande) connaît une croissance démographique positive




Si l’on se penche sur la distribution des points dans la note finale, on constate que les pays présents dans le top 10 appartiennent tous au même groupe de revenu (Haut revenu), et que la différence se joue principalement sur la proportion d’utilisateurs d’internet et les taux d’inscription dans le secondaire et tertiaire.

En conclusion, la priorité serait USA et Europe du Nord.




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